为什么突然想用 Go 写 NBA 排行榜？
昨晚刷手机,看到朋友在群里晒了一张 NBA 历史总得分榜的截图，我盯着那个 勒布朗·詹姆斯 的名字看了半天，心想：这些数据要是能用代码自己抓下来、自己排一排，那得多带劲？
我打开了 Golang，说实话，Go 语言写这种数据处理的小工具，真的挺顺手的，你不需要搞一堆复杂的依赖，一个 net/http 加上 encoding/json，基本就能把事儿办了。
第一步：数据从哪儿来？
NBA 官方其实有公开的 API，但直接调有点麻烦，我找了个第三方的开源接口——balldontlie API，它提供球员赛季数据，包括总得分，你也可以用 SportsRadar 或者 NBA Stats 的官方数据，不过那得申请 key。
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"io/ioutil"
"net/http"
"sort"
)
type PlayerStats struct {
ID int json:"id"
FirstName string json:"first_name"
LastName string json:"last_name"
Points float64 json:"pts"
Season int json:"season"
}
第二步：怎么排序？
拿到数据后,我用了 Go 标准库的 sort.Slice，按分数降序排列，代码其实就几行：
sort.Slice(players, func(i, j int) bool {
return players[i].Points > players[j].Points
})但这里有个坑——有些球员打了很多赛季，而有的只打了几个赛季，如果直接按总得分排，对年轻球员不公平，所以我加了个 “赛季场均得分” 的指标，作为辅助参考。
第三步：展示结果，顺便加点“人味儿”
数据排好了,怎么展示？我偷了个懒，直接在终端里打印成表格，也可以用 Go 的 text/template 做成 HTML 页面，但命令行看起来更 geek 一点。
| 排名 | 球员 | 总得分 | 赛季数 |
| 1 | LeBron James | 38652 | 20 |
| 2 | Kareem Abdul-Jabbar | 38387 | 20 |
| 3 | Karl Malone | 36928 | 19 |
| 4 | Kobe Bryant | 33643 | 20 |
| 5 | Michael Jordan | 32292 | 15 |
你看,乔丹只打了15个赛季，拿第五名，这要算场均得分，他才真是天花板，Go 的排序逻辑我还特意加了个 “场均得分超过20分” 的过滤器，不然一堆角色球员进来，看着乱。
第四步：动态更新排行榜
比赛每天都在打,数据也得跟着变，我写了个小脚本，每天定时跑一次，把 NBA 官方数据 抓下来重排，Go 的 time.Ticker 挺好用：
ticker := time.NewTicker(24 * time.Hour)
for range ticker.C {
fetchAndUpdateRanking()
}但说实话,API 有时候会限流，所以我加了个重试机制，每次失败后等30秒再试，Go 的 time.Sleep 虽然简单，但配合 for 循环用，挺稳的。
第五步：收尾——写点心里话
弄完这个排行榜,我突然觉得，技术有时候就是为了满足那点好奇心，你想知道谁是历史得分王？用 Go 写个爬虫加排序，半小时搞定，想实时跟踪？加个定时任务，想分享给朋友？打出来贴群里就行。
我这个版本还很糙,比如没做并发优化，如果一次要处理几百个球员的数据，http.Get 串行发请求会慢。又不是不能用，对吧？
我把代码扔到了 GitHub 上，备注写的是：“用 Go 给篮球迷写的小玩具”，如果你也喜欢篮球和代码，可以试试改一改，比如加上三分命中率、罚球数什么的——我懒得搞了，但你想搞的话，记得把 sort.Slice 的排序条件改一下就行。
行了,今晚骑士队比赛快开始了，我得赶紧看一眼詹姆斯还能不能再往上冲一冲。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《用 Golang 手撸一个 NBA 总分排行榜，这事儿还挺上头的》能对你有所帮助！
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